Server data AI

Dina server data AI, kapasitor utamina dianggo pikeun manajemen daya, panyaringan, sareng panyimpenan énergi pikeun mastikeun stabilitas sareng efisiensi. Kapasitor kinerja tinggi tiasa ngirangan gangguan catu daya, ningkatkeun kualitas daya, ngadukung ngecas sareng ngosongkeun gancang, sareng minuhan kabutuhan komputasi AI pikeun bandwidth anu luhur sareng latency anu handap. Ka hareupna, nalika paménta pikeun efisiensi énergi anu langkung luhur sareng komponén anu langkung alit ningkat, kapasitor bakal berkembang dina arah frékuénsi luhur, suhu luhur, ESR anu handap (résistansi séri anu sami), sareng umur anu langkung lami. Aplikasi bahan sareng téknologi desain énggal bakal langkung ningkatkeun kinerja sareng reliabilitas kapasitor dina server data AI.

Catu daya server ACDC/DCDC
Daya cadangan BBU
Motherboard Server
SSD Panyimpenan/Kontrol Panyimpenan
Saklar
Alat Gerbang
Catu daya server ACDC/DCDC

企业微信截图_17653462064006

Daya cadangan BBU

企业微信截图_17653464582230

Motherboard Server

企业微信截图_17653465323169

SSD Panyimpenan/Kontrol Panyimpenan

企业微信截图_17653467924416

Saklar

企业微信截图_17653471068963

Alat Gerbang

企业微信截图_17653469482769

Navitas
NVIDIA
Navitas

案例_01(1)

 

Solusi Catu Daya Server 8.5KW Kolaborasi YMIN & Navitas GaN

Peningkatan Kinerja

Efisiensi Volume: Dina tegangan anu dipeunteun sami (contona, 500Vdc), kapasitansi produk standar φ30 * 85mm ningkat janten 1400μF (dibandingkeun sareng 820μF pikeun produk konvensional, paningkatan sakitar 70%).

Optimasi Ukuran: Ngahontal pangurangan ukuran modul sacara umum langkung ti 55%, atanapi ningkatkeun kapasitansi dasar sistem ku 63% tanpa ngarobih ukuranana.

Umur Suhu Luhur: Dina 105 ℃, umur beban dina tegangan anu dipeunteun ngaleuwihan 10.000 jam, kalayan degradasi kapasitas ≤8%.

Arus Riak: Kusabab desain ESR-na anu handap, arus riak anu dipeunteun anu tiasa ditahan dina 105℃ ningkat janten 19Arms @100kHz, nyumponan sarat switching frékuénsi luhur.

Ngahémat rohangan tata letak, ningkatkeun umur sareng reliabilitas sistem, mastikeun operasi anu stabil dina kaayaan suhu anu luhur, sareng nyumponan sarat aplikasi anu ketat.

NVIDIA

案例_05(1)

 

Kapasitor modular YMIN SLF sareng solusi daya cadangan GB300 BBU server AI NVIDIA

Ukuran sareng Beurat Anu Dikirangan, Efisiensi Ngecas/Ngecas Anu Langkung Saé: Volume dikirangan 50%-70% sareng beuratna 50%-60% dibandingkeun sareng solusi aslina. Efisiensi ngecas/ngecas ningkat langkung ti 5 kali, ngadukung ngecas/ngecas gancang ti 10 detik dugi ka 10 menit.

Kaluaran Daya anu Kuat sareng Umur anu Panjang: Hiji modul ngadukung kaluaran daya 15-21kW, cocog pisan sareng sarat konsumsi daya puncak GB300, sareng gaduh umur siklus langkung ti 1 juta siklus, mastikeun operasi anu tiasa dipercaya langkung ti 6 taun.

Arsitektur Panyimpenan Énergi Inovatif: Ngagunakeun superkapasitor pikeun kompensasi daya instan tingkat milidetik, BBU nanganan cadangan énergi jangka panjang tingkat menit, ngarengsekeun titik nyeri tina solusi tradisional sapertos latensi réspon, umur siklus pondok, sareng biaya perawatan anu luhur.